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Fundamentos de python para machine learning
Inicie os primeiros passos para utilizar machine learning e se tornar um cientista de dados!
Você irá aprender desde o primeiro código em python passando pela análise exploratória de dados (EDA) até construir o primeiro modelo de machine learning.
Tudo isso SEM PRECISAR INSTALAR NADA EM SUA MÁQUINA
- Público-alvo: estudantes e pesquisadores de todas as áreas que desejam utilizar machine learning usando python em suas empresas
- Pré-requisitos: Nenhum
Professor: Dr. Fernando T. Fernandes
ementa
- INTRODUÇÃO: História do python, Ferramentas, Aplicações, Variáveis (numéricas e textos) e funções
- LÓGICA: Estruturas de Decisão, Estruturas de Repetição, Operadores Lógicos e de comparação, entrada de dados
- ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS (EDA): carregue arquivos de dados com pandas dataframe e aprenda a descrever seus relacionamentos intrínsecos de forma prática e usando conceitos estatísticos.
- VISUALIZAÇÃO DE DADOS (DATAVIZ): Visualize as relações entre suas variáveis com as bibliotecas matplotlib e seaborn
- EXTRAS: Crie seu primeiro modelo de machine learning e aprenda alguns truques para facilitar seu dia-a-dia (web scraping, expressões lambda, list comprehension)
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